基于UE及iClone的数字人驱动
实习阶段性项目及学习成果报告
1. Introduction在基于应用软件Unreal Engine与iClone的数字人(MetaHuman)生成与驱动中，有两种解决方案：第一种是驱动iClone系列产品Character Creator自定义捏脸生成的character；第二种是驱动Unreal Engine系列产品MetaHuman Creator自定义捏脸生成的metahuman，两种方式各有优劣，当依据实际情况自行选择。
2. Live LinkLive Link作为联通Unreal Engine与iClone的桥梁插件，在整个过程中起到至关重要的作用。通过Live Link插件，可以实现Model Transfer、Model Synchronization的功能。
操作方式亦十分简单，将Live Link for Unreal插件下载好后分别导入当前UE项目及iClone软件中即可使用，之后于iClone中选定要Transfer / Link的对象，点击Transfer file / Activate Link按键后即可自动实现模型的传输。
3. Character ...
3D Human Reconstruction Notes
重建个自己的avatar放metaverse里面跑
Human Face Reconstruction ReferencePIFuPIFu分为single-view surface reconstruction及multi-view surface reconstruction，但是实际上multi-view surface reconstruction就是对多个single-view的一个整合(比如简单粗暴的取平均值之类的)，故不多赘述。
PIFu，全称Pixel-Aligned Implicit Function，顾名思义，它与之前的做human digitalization的算法的不同之处在于两点，一个是Pixel-Aligned，一个是implicit function。关于pixel-aligned，之前的算法大多都是voxel-aligned，也就是将一个三维的数据，即voxel，放到model中训练，显然，这费时又费空间，而PIFu只先关注二维数据，再利用implicit function的优势，将深度参数$z(X)$放进隐式函数中求解。
首先声明一下implicit ...