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斯坦纳树

「WC2008」游览计划 「斯坦那树模板」
Created2020-08-04|动态规划
斯坦那树百度释义 斯坦纳树问题是组合优化问题,与最小生成树相似,是最短网络的一种。最小生成树是在给定的点集和边中寻求最短网络使所有点连通。而最小斯坦纳树允许在给定点外增加额外的点,使生成的最短网络开销最小。 即最小斯坦那树即为并非选择所有的结点,而是选择一部分结点,为保证它们连通,且求解最小开销 题解斯坦那树模板 发现直接表示点的存在性没有意义 设函数 $f[i][state]$ 表示:对于点 $i$,其它结点与其连通情况 那么有两种转移 其一、由其子集转移$$f[i][state] = \min\limits_{sub \in state} \{f[i][sub] + f[i][\complement_{state}sub] - value_i\}$$之所以要减去 $value_i$ 是因为会算重 附:枚举子集的方法 1for (int sub = state & (state - 1); sub; sub = (sub - 1) & state) 其二、由相邻当前状态下结点转移$$f[i][state] = \min\limits_{state_p = tru ...
「APIO2013」机器人
Created2020-08-04|动态规划
首先因为点数不多,可以考虑先在 $4r \times c$ 时间内将每个点朝每个方向可以到达的位置预处理出来,建成图 那么现在容易看出是斯坦那树问题,所以考虑将问题简化一下: 现在给定 $n$ 个不同级别的机器人,将两段级别的机器人合并需要花费 $c_i$,那么将所有机器人合并的最小花费是多少 这个问题显然使用区间 $DP$ 可以解决,那么扩展到斯坦那树上即可 令 $f[l][r][i]$ 表示区间 $l, r$ 的机器人合并后位于位置 $i$ 的最小花费,则有$$f[l][r][i] = \min \{f[l][k][i] + f[k + 1][r][i]\}$$以及$$f[l][r][i] = \min\limits_{p link to i} \{f[l][r][p] + 1\}$$第二个式子直接 $SPFA$ 会超时 但是观察每条边的贡献都为 $1$,所以可以将 $SPFA$ 优化成 $BFS$ 的复杂度 类似堆优化的思想,开两个队列,一个存初始的经过 $f$ 排序的点,一个存被松弛的点,由于边的性质及 $que1$ 经过排序的原因,所以 $que2$ 一定也是按 $ ...
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